Calculer plus vite, plus haut, plus fort

Dans le périodique : Pour la science. Hors-série, n°098 (02/2018)
• Auteur : Jean-Laurent Philippe
• Pages : p.62-68
  • Langues : Français
• • Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique
  • Note générale : Bibliographie.
  • Résumé :

    Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques.

• • Descripteurs : algorithmique / calcul à haute performance / intelligence artificielle
  • Mots-clés : big data