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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheCalculer plus vite, plus haut, plus fort / Jean-Laurent Philippe / Paris : Pour la science (2018) in Pour la science. Hors-série, 098 (02/2018)
Titre : Calculer plus vite, plus haut, plus fort Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Laurent Philippe, Auteur Editeur : Paris : Pour la science, 2018 Article : p.62-68 Note générale : Bibliographie. Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)Descripteurs : algorithmique / calcul à haute performance / intelligence artificielle Mots-clés : big data Résumé : Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Calculer plus vite, plus haut, plus fort [texte imprimé] / Jean-Laurent Philippe, Auteur . - Paris : Pour la science, 2018 . - p.62-68.
Bibliographie.
Langues : Français (fre)
in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018)
Descripteurs : algorithmique / calcul à haute performance / intelligence artificielle Mots-clés : big data Résumé : Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité ARCHIVES Documentaire CDI 18288 Disponible
Titre : L'évolution choisit la simplicité Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Paul Delahaye Editeur : Pour la science, 2022 Article : p.80-85 Langues : Français (fre)
in Pour la science > 542 (12/2022)Descripteurs : algorithmique / évolution des espèces Résumé : Le point sur l'explication mathématique de la fréquence des structures simples observées dans le monde vivant : la présence de la simplicité en biologie, la possibilité de concevoir l'évolution comme un algorithme, l'utilisation de la théorie de la complexité de Kolmogorov, la mise en avant du biais de simplicité. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] L'évolution choisit la simplicité [texte imprimé] / Jean-Paul Delahaye . - Pour la science, 2022 . - p.80-85.
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in Pour la science > 542 (12/2022)
Descripteurs : algorithmique / évolution des espèces Résumé : Le point sur l'explication mathématique de la fréquence des structures simples observées dans le monde vivant : la présence de la simplicité en biologie, la possibilité de concevoir l'évolution comme un algorithme, l'utilisation de la théorie de la complexité de Kolmogorov, la mise en avant du biais de simplicité. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Documentaire CDI 860 Disponible
Titre : L'IA pâtit d'un manque de confiance Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud Devillard Editeur : Sciences et avenir, 2024 Article : p.34-35 Langues : Français (fre)
in Sciences et avenir (1949) > 931 (09/2024)Descripteurs : algorithmique Mots-clés : intelligence artificielle (IA) Résumé : Le point sur la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA) : le programme Confiance.ai lancé en 2021 et ses objectifs ; les difficultés à expliquer l'algorithme ; la nécessité d'un contrôle sur le fonctionnement de l'IA générative. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] L'IA pâtit d'un manque de confiance [texte imprimé] / Arnaud Devillard . - Sciences et avenir, 2024 . - p.34-35.
Langues : Français (fre)
in Sciences et avenir (1949) > 931 (09/2024)
Descripteurs : algorithmique Mots-clés : intelligence artificielle (IA) Résumé : Le point sur la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA) : le programme Confiance.ai lancé en 2021 et ses objectifs ; les difficultés à expliquer l'algorithme ; la nécessité d'un contrôle sur le fonctionnement de l'IA générative. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Documentaire CDI 336 Disponible
Titre : Licorne d'Europe. Mistral gagnant Type de document : texte imprimé Editeur : Courrier international, 2024 Article : p.48-49 Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1760-1761-1762 (25/07/2024)Descripteurs : algorithmique / création d'entreprise / langage de programmation Résumé : Dans The Economist [presse britannique] , extraits de l'enquête sur la start-up parisienne Mistral AI, spécialiste des grands modèles de langage (LLM) : la mise au point par Open AI du LLM , GPT-4 ; les explications du directeur général de Mistral, Arthur Mensch ; le développement de l'entreprise depuis sa fondation en 2023 ; les atouts des LLM "open source" ; la valorisation financière de Mistral AI ; le profil des fondateurs ; l'avantage concurrentiel de Mistral reconnu par les experts du domaine ; le rôle essentiel de la sélection des données ; les contextes technique et politique favorables ; les inquiétudes des clients potentiels face à la question de la régulation. Encadré : la levée de fonds de Mistral AI. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Licorne d'Europe. Mistral gagnant [texte imprimé] . - Courrier international, 2024 . - p.48-49.
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in Courrier international (Paris. 1990) > 1760-1761-1762 (25/07/2024)
Descripteurs : algorithmique / création d'entreprise / langage de programmation Résumé : Dans The Economist [presse britannique] , extraits de l'enquête sur la start-up parisienne Mistral AI, spécialiste des grands modèles de langage (LLM) : la mise au point par Open AI du LLM , GPT-4 ; les explications du directeur général de Mistral, Arthur Mensch ; le développement de l'entreprise depuis sa fondation en 2023 ; les atouts des LLM "open source" ; la valorisation financière de Mistral AI ; le profil des fondateurs ; l'avantage concurrentiel de Mistral reconnu par les experts du domaine ; le rôle essentiel de la sélection des données ; les contextes technique et politique favorables ; les inquiétudes des clients potentiels face à la question de la régulation. Encadré : la levée de fonds de Mistral AI. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Réservation
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Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Archives Documentaire CDI 5298 Disponible
